Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
منتج #: 249700713

Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python

منتج #: 249700713

AED 717

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة

  • متوفر فى المخزون
    المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

    كمية:

    اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, أكتوبر 09
    أفضل شركائنا اللوجستيين
    • fedex
    • dhl
    • aramex
    The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.
    عرض المزيد
    buy now pay later

    اشتر الآن وادفع لاحقاً

    fast shipping

    شحن
    سريع

    free return

    استرجاع
    مجاني*

    تغليف آمن

    تغليف آمن

    منتجات أصلية %100

    منتجات أصلية %100

    pci-dss

    الامتثال لمعيار PCI DSS

    iso certified

    حاصل على شهادة ISO 27001


    paypal payment
    visa payment
    mastercard payment
    tamara payment

    تفاصيل المنتج

    Shop Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python online at a best price in الامارات. 1919465839
    • The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.From classical ARIMA and exponential smoothing to N-BEATS, PatchTST, and foundation models, this book gives you the theory, the code, and the practical wisdom to forecast any time series.What makes this book different:Forecastability-first approach. Before building a single model, Chapter 2 teaches you to measure whether your series can be forecast — using 17 metrics no other book covers. This chapter alone is the most comprehensive treatment of forecastability in any commercial forecasting book.Every major model family, in depth. ARIMA and its variants. All 30 ETS configurations. Gradient-boosted trees (LightGBM, XGBoost, CatBoost). Deep learning architectures: LSTMs, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS, TSMixer, TiDE, and TimeMixer. Transformer models: PatchTST, TimeXer, Crossformer, and TFT. Foundation models: Chronos, TimesFM, Moirai, and TimeGPT.Production-grade feature engineering. A 100-page chapter on feature engineering covers lag features, rolling statistics, spectral analysis, entropy measures, embedding methods, and chaos-theoretic features — with code for every technique.Rigorous performance evaluation. Two dedicated chapters on forecast metrics and state-of-the-art evaluation methodology, including proper cross-validation, statistical testing, and calibration.Implementations in Python, R, Julia, and Rust. While Python is the primary language, key models include implementations in R (forecast, fable), Julia (StateSpaceModels), and Rust (augurs, OxiDiviner) for production deployment.Who this book is for:Data scientists, ML engineers, quantitative analysts, researchers, and anyone who needs to forecast time series professionally. Assumes familiarity with Python and basic statistics.About the author:Valery Manokhin, PhD, is the author of multiple bestselling books on forecasting and machine learning. His work has been cited in academic research worldwide.
    Publisher North Star Academic Press
    Publication date 24 Mar. 2026
    Language English
    Print length 762 pages
    ISBN-10 1919465839
    ISBN-13 978-1919465838
    Item weight 1.81 kg
    Dimensions 17.78 x 4.55 x 25.4 cm

    وصف المنتج

    Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python

    هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

    أسئلة العملاء & الإجابات

    • سؤال: كيف تتسوق Mastering Modern Time Series Forecasting: A عبر الانترنت من يوباى?

      إجابه: من السهل التسوق في Mastering Modern Time Series Forecasting: A عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
    • سؤال: هل Mastering Modern Time Series Forecasting: A متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟

      إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Mastering Modern Time Series Forecasting: A غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
    • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

      إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

    Languages Editorial Review

    لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

    مراجعات العملاء وتقييماتهم

    5.0
    2 تقييمات العملاء
    • 5 نجمة
      100%
    • 4 نجمة
      0%
    • 3 نجمة
      0%
    • 2 نجمة
      0%
    • 1 نجمة
      0%

    أضف تقييم لهذا المنتج

    شارك أفكارك مع عملاء آخرين

    تاريخ سعر المنتج

    معلومات مهمة

    • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
    • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.