- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- كتب المال والأعمال /
- كتب المالية التجارية /
- Financial Engineering /
- مقتدى التلم علي في التميول الكمي ، خطاب المدر...
0 ratings
منتج #:
39207490
مقتدى التلم علي في التميول الكمي ، خطاب المدرست في الرياض
منتج #:
39207490
AED 236
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يونيو 27
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
بعد قراءة مقدمة في التعلم الآلي في التمويل الكمي ، لن تكون أدوات ML صندوقًا أسود لك بعد الآن, وستشعر بالثقة في تطبيق ما تعلمته بنجاح على البيانات المالية التجريبية!
اشتر الآن وادفع لاحقاً
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
الرياضيات المتقدمة
يقدم نهجًا صارمًا لمفاهيم التعلم الآلي المصممة خصيصًا للتمويل الكمي، مما يعزز المهارات التحليلية للمحترفين والباحثين.
تطبيقات العالم الحقيقي
يركز على التطبيقات العملية في مجال التمويل، مما يسمح للقراء بتطبيق المعرفة النظرية لحل التحديات الخاصة بالصناعة بشكل فعال.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من تقنيات التعلم الآلي ودمجها في النماذج المالية، مما يجعله ضروريًا لتعميق الفهم وتطوير الاستراتيجيات المتقدمة.
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
محترفي التمويل
مثالي لمحترفي التمويل الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم الكمية وتطبيق التعلم الآلي في مجال التمويل.
-
طلاب الدراسات العليا
مثالي لطلاب الدراسات العليا الذين يدرسون التمويل الكمي أو المجالات ذات الصلة الذين يحتاجون إلى فهم عميق للتعلم الآلي.
-
علماء البيانات
مفيد لعلماء البيانات العاملين في مجال التمويل، حيث يساعد في سد الفجوة بين نظرية التعلم الآلي والتطبيقات المالية.
-
المبتدئين
غير مناسب للمبتدئين الذين ليس لديهم معرفة أساسية بمفاهيم التعلم الآلي والتمويل.
-
القراء غير الرسميين
لا يستهدف القراء العاديين؛ ويتطلب اهتمامًا أكاديميًا قويًا بالتعلم الآلي والتمويل الكمي.
-
الممارسين فقط
قد لا يلبي احتياجات الممارسين الذين يبحثون عن تطبيقات عملية وعملية على التعلم النظري.
وصف المنتج
مقتدى التلم علي في التميول الكمي ، خطاب المدرست في الرياض
About This Item
Introducing "Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance", an advanced textbook that bridges the gap between mathematics, finance, and machine learning. In today's rapidly evolving financial landscape, understanding the intersection of advanced mathematical techniques, quantitative finance, and machine learning is crucial. This compelling textbook provides a comprehensive introduction to these key areas, equipping you with the knowledge and skills to excel in the field. With a clear and concise writing style, this book covers a wide range of topics, including advanced mathematics, quantitative finance principles, and machine learning algorithms.
Whether you're a student or a professional looking to expand your expertise, this textbook offers a wealth of valuable information and practical examples to enhance your understanding. Designed as an essential resource for anyone interested in quantitative finance, "Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance" delves deep into the various techniques and methodologies used in this complex field. From exploring the fundamentals of financial mathematics to applying machine learning algorithms in quantitative analysis, this textbook provides a solid foundation for mastering these specialized subjects. This book goes beyond the basics and delves into advanced concepts, allowing you to gain a deeper understanding of quantitative finance techniques. By incorporating machine learning, you'll learn how to utilize algorithms and statistical models to make data-driven decisions in the finance industry.
"Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance" is not just a textbook; it's a comprehensive guide that covers a wide range of topics within the field. Whether you're interested in quantitative finance as a whole or want to gain deep insights into machine learning applications, this textbook will serve as an indispensable resource. Invest in your future by acquiring the knowledge and skills needed to thrive in the world of quantitative finance with "Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance". Order your copy today and embark on a journey towards mastering the intersection of mathematics, finance, and machine learning.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو موضوع "مقدمة في التعلم الآلي في التمويل الكمي"؟
إجابه: يقدم هذا الكتاب المدرسي نظرة شاملة حول كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي على التمويل الكمي. ويغطي المفاهيم الأساسية والخوارزميات والتطبيقات الواقعية للتعلم الآلي في النمذجة المالية وتقييم المخاطر واستراتيجيات التداول. ومن خلال دمج الأسس النظرية مع الأمثلة العملية، فإنه يساعد القراء على فهم كيف يمكن للنهج القائمة على البيانات أن تعزز عملية صنع القرار المالي. -
سؤال:
من سيستفيد من قراءة هذا الكتاب?
إجابه: يعد هذا الكتاب مثاليًا لطلاب الدراسات العليا والباحثين والمهنيين في مجال التمويل وعلوم البيانات الذين يرغبون في تعميق فهمهم للتعلم الآلي في سياق التمويل الكمي. كما أنه بمثابة مورد للمعلمين الذين يتطلعون إلى دمج مفاهيم التعلم الآلي المتقدمة في مناهجهم الدراسية، مما يوفر مزيجًا من الممارسات الأكاديمية والصناعية. -
سؤال:
ما هي المواضيع الرئيسية التي يغطيها هذا الكتاب المدرسي؟
إجابه: يتناول الكتاب المدرسي مواضيع رئيسية مختلفة مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية، والتعلم المعزز، كما تنطبق على السيناريوهات المالية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يستكشف تقييم النماذج، واختيار الميزات، والتركيب الزائد، ويقدم نظرة ثاقبة حول كيفية تنفيذ هذه التقنيات بشكل فعال ضمن الأطر المالية. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالتعلم الآلي مطلوبة؟
إجابه: في حين أن المعرفة المسبقة بالإحصاءات الأساسية والمالية مفيدة، فقد تم تصميم الكتاب لتوجيه القراء من المفاهيم الأساسية إلى المواضيع المتقدمة. فهو يتضمن تفسيرات وأمثلة شاملة، مما يجعله في متناول أولئك الذين قد لا يكون لديهم خلفية واسعة في التعلم الآلي ولكنهم حريصون على التعلم. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب عن النصوص الأخرى في التمويل الكمي؟
إجابه: يتميز هذا الكتاب بالتركيز على تقاطع التعلم الآلي والتمويل الكمي، والجمع بين التقنيات الرياضية المتقدمة والتطبيقات المالية العملية. على عكس الكتب المدرسية المالية القياسية، يركز هذا المورد على التقنيات الحسابية، مما يوفر للقراء الأدوات اللازمة للاستفادة من التعلم الآلي في تحليلاتهم واستراتيجياتهم. -
سؤال:
هل أمثلة العالم الحقيقي مدرجة في الكتاب?
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب المدرسي العديد من دراسات الحالة والأمثلة الواقعية التي توضح تطبيق أساليب التعلم الآلي في التمويل. يساعد هذا النهج العملي القراء على فهم كيفية ترجمة المفاهيم النظرية إلى رؤى قابلة للتنفيذ في صناعة التمويل، مما يثري تجربتهم التعليمية بنتائج ملموسة. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في التداول الخوارزمي؟
إجابه: قطعاً! يقدم الكتاب نظرة ثاقبة حول كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي لتطوير خوارزميات التداول. ويناقش الاستراتيجيات المختلفة وتقييمات النماذج وطرق التحسين التي تعتبر ضرورية لبناء أنظمة تداول فعالة، مما يجعله موردًا قيمًا للمتداولين الخوارزميين الطموحين. -
سؤال:
ما هو الجمهور الذي يقصده هذا الكتاب المدرسي؟
إجابه: يستهدف هذا الكتاب المدرسي جمهورًا متنوعًا، بما في ذلك طلاب الدراسات العليا والمحللين الكميين والإحصائيين والمهنيين الماليين. وهو مناسب بشكل خاص لأولئك الذين يهدفون إلى تعزيز مجموعة مهاراتهم من خلال تطبيقات التعلم الآلي في النمذجة والتحليلات المالية، مما يسمح لهم بالبقاء قادرين على المنافسة في المشهد المالي سريع التطور. -
سؤال:
ما هي المتطلبات الرياضية التي يجب أن أكون على علم بها؟
إجابه: يجب أن يكون القراء على دراية بالجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ونظرية الاحتمالات، حيث تشكل هذه المواضيع أساس تقنيات التعلم الآلي التي تمت مناقشتها. إن فهم المفاهيم المالية الأساسية يمكن أن يعزز الفهم أيضًا. يقدم النص توضيحات ومراجع لأي مواضيع متقدمة، مما يجعله أكثر سهولة في الوصول إليه بالنسبة لمستويات مختلفة من الخبرة. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "مقدمة في التعلم الآلي في التمويل الكمي"؟
إجابه: In UAE, you can purchase 'Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance' from Ubuy. Ubuy offers a streamlined online shopping experience, allowing you to conveniently access this advanced textbook along with other educational materials and resources.
Financial Engineering مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة للمواضيع
- منظمة بشكل جيد
- رائع للمتعلمين المتقدمين
- وشملت الأمثلة العملية
- أساس نظري قوي
سلبيات
- قد تكون بعض الأقسام معقدة للغاية بالنسبة للمبتدئين.
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
AED 236
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يونيو 27
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- إزالة الغموض عن التعلم الآلي (ML) في التمويل الكمي
- تقديم مقدمة منهجية وصارمة للتعلم تحت الإشراف وغير الخاضع للرقابة والتعزيز
- الغوص في أنواع مختلفة من الشبكات العصبية
- لخص المحتويات الرئيسية في جداول أوراق الغش
- عرض مشروع ML نموذجي على البيانات المالية
- تكملة رموز بايثون لجميع صلق / الامحلة في مسجودع GitHub