- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for Sc...
AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for Scalable Data Pipelines and Analytics on AWS
AED 177
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
AWS Data Engineering Cookbook delivers 80 practical, hands-on recipes designed to help you build real-world cloud-native data engineering systems using AWS services.
اشتر الآن وادفع لاحقاً
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
تفاصيل المنتج
- AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for Scalable Data Pipelines and Analytics on AWS80 Hands-On Recipes + Source Code RepositoryBuilding scalable data pipelines and analytics platforms on AWS can quickly become complex. Modern data engineering requires far more than storing data—it involves building secure data lakes, orchestrating ETL workflows, processing streaming data, optimizing analytics performance, automating monitoring, and supporting AI-ready architectures across cloud environments.The challenge is not simply learning AWS services individually. The challenge is understanding how to combine them into reliable, scalable, secure, and cost-efficient data engineering solutions.This book solves that problem.AWS Data Engineering Cookbook delivers 80 practical, hands-on recipes designed to help you build real-world cloud-native data engineering systems using AWS services. Each recipe walks you step-by-step from problem to implementation using production-style architectures, AWS CLI commands, automation workflows, and operational best practices.A dedicated GitHub source code repository is included with scripts, ETL jobs, reusable templates, infrastructure configurations, and implementation examples aligned with the recipes throughout the book.You will learn how to build and optimize:Modern Amazon S3 data lakes and lakehouse architecturesETL and metadata pipelines using AWS GlueInteractive analytics workflows using Amazon AthenaEnterprise data warehouses with Amazon RedshiftReal-time streaming pipelines using Amazon KinesisServerless data engineering workflows with Lambda and EventBridgeBig data processing architectures using Amazon EMR and SparkGovernance, encryption, auditing, and compliance solutionsAI-ready analytics and machine learning data platformsHow This Book Is OrganizedThe book progresses from AWS data engineering foundations, governance, security, and cost optimization into modern S3-based data lakes, ETL and metadata management with AWS Glue, serverless analytics with Athena, enterprise warehousing with Redshift, real-time streaming architectures, serverless ETL pipelines, big data processing with EMR and Spark, governance and compliance automation, and modern AI-ready lakehouse architectures.By the end of the book, you will have a practical understanding of how to build scalable cloud-native data engineering platforms on AWS.Who This Book Is ForThis book is designed for:Data engineers building ETL, ELT, and analytics pipelinesCloud, DevOps, SysOps, and CloudOps engineersSolution architects designing scalable data platformsBig data engineers working with Spark and streaming systemsAnalytics engineers building reporting and BI environmentsAI and ML practitioners preparing data pipelines for machine learning workflowsAWS certification learners seeking hands-on implementation experienceBuild Real AWS Data Engineering SolutionsThis is a practical, implementation-focused guide—not a theory-only reference.You will gain hands-on experience building, automating, securing, monitoring, and optimizing modern AWS data engineering platforms using real-world architectures and operational workflows.Start building today and turn AWS data engineering concepts into production-ready cloud solutions.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | May 24, 2026 |
| Language | English |
| Print length | 570 pages |
| ISBN-13 | 979-8198450660 |
| Item Weight | 3.52 pounds (1.6 kg) |
| Dimensions | 8.5 x 1.29 x 11 inches (21.6 x 3.3 x 27.9 cm) |
وصف المنتج
AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for Scalable Data Pipelines and Analytics on AWS
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟
إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. AWS Data Engineering Cookbook: Practical Recipes for غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Databases & Big Data Editorial Review
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
AED 177
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Includes 80 hands-on recipes for cloud-native data engineering.
- Covers modern architectures like S3 data lakes and lakehouse structures.
- Teaches ETL workflows and interactive analytics with AWS Glue and Athena.
- Features real-time streaming with Kinesis and serverless workflows using Lambda.
- Provides a dedicated GitHub repository for practical coding resources.
- Ideal for data engineers, architects, and AWS learners seeking applied knowledge.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.

