What is 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition' about?

This book serves as a comprehensive guide for understanding modern computer vision concepts using PyTorch. It covers deep learning fundamentals and guides readers through advanced applications, including generative AI techniques. The structured approach makes it suitable for both beginners and experienced practitioners looking to enhance their knowledge in computer vision. Through practical examples and detailed explanations, readers can bridge the gap between theory and application in real-world projects.

Who is the target audience for this book?

The book is geared towards a diverse audience that includes students, researchers, and industry professionals interested in computer vision and deep learning. Beginners who are new to these concepts will find the introductory sections helpful, while experienced users can benefit from advanced techniques and applications covered in later chapters. This makes it ideal for anyone looking to expand their skill set in modern AI technologies.

What programming knowledge is required to make the most of this book?

A basic understanding of Python programming is essential for readers to effectively utilize the examples and exercises in the book. Familiarity with libraries such as NumPy and an introductory knowledge of machine learning concepts will enhance comprehension. This foundational knowledge will allow readers to engage with the practical projects throughout the book successfully.

Does the book include practical exercises or projects?

Yes, the book features numerous practical exercises and projects that encourage hands-on learning. These exercises allow readers to apply theoretical concepts to real-world scenarios, which not only reinforces learning but also builds invaluable skills. For example, readers will work on image classification tasks and delve into generative adversarial networks, thereby gaining experience in various computer vision applications.

What are some key topics covered in this edition?

Key topics in the 2nd edition include deep learning fundamentals, convolutional neural networks, image augmentation techniques, object detection, and the role of generative AI in computer vision. Each chapter builds upon the previous one, ensuring a coherent understanding of how these topics interrelate. This comprehensive coverage equips readers with versatile skills applicable in diverse fields such as robotics, healthcare, and autonomous vehicles.

How does this book differ from other computer vision resources?

Unlike many computer vision resources that focus heavily on theoretical aspects, this book emphasizes a practical approach. By using PyTorch, a popular deep learning framework, the authors provide hands-on examples that facilitate real-world application. Additionally, the integration of generative AI topics sets it apart, making it particularly relevant for those interested in cutting-edge developments in the field.

Can I use this book for self-study?

Absolutely! This book is designed to facilitate self-study, with clear explanations and step-by-step instructions that guide the reader through complex topics. Each chapter includes questions and projects that promote independent thinking and problem-solving skills. This self-paced approach allows readers to progress at their own speed while gaining relevant knowledge and skills in computer vision.

Are there supplementary materials available for this book?

Yes, supplementary materials, such as code examples, datasets, and additional resources, may be available through the publisher's website or other online repositories. These materials enhance the learning experience, making it easier for readers to experiment with various algorithms and models discussed in the book. Accessing these resources can significantly deepen understanding and facilitate practice.

Is prior knowledge of computer vision necessary to start with this book?

No prior knowledge of computer vision is necessary to begin with this book. It starts with fundamental concepts and progressively introduces complex topics. This approach ensures that even those with no background in the subject can grasp the essential ideas, making it an excellent starting point for beginners in the AI and machine learning domain.

Where can I buy 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition'?

You can buy 'Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI 2nd ed. Edition' on Ubuy in UAE. Ubuy is a reliable online platform that provides an easy shopping experience for this title, ensuring you can access this valuable resource for your learning needs.

كيف تتسوق رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟

نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى التطبيقات المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي

عاد الكتاب النهائي عن رؤية الكمبيوتر وتحديثه بأحدث بنية للتعلم الآلي ، بما في ذلك 70 صفحة + في نماذج الانتشار

منتج #: 81570099

رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى

منتج #: 81570099

AED 239

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, سبتمبر 06

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

عاد الكتاب النهائي عن رؤية الكمبيوتر وتحديثه بأحدث بنية للتعلم الآلي ، بما في ذلك 70 صفحة + في نماذج الانتشار

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

إطار شامل

يغطي كامل نطاق رؤية الكمبيوتر، من النظريات الأساسية إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة، مما يجعلها مناسبة للمتعلمين على جميع المستويات.

نهج عملي

يستخدم أمثلة ومشاريع عملية في العالم الحقيقي لتعزيز الفهم، مما يضمن للقراء إمكانية تطبيق المفاهيم المستفادة على الفور في عملهم أو أبحاثهم.

محتوى محدث

يتضمن أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، مما يوفر للقراء المنهجيات والاتجاهات الحالية، مما يجعل المعرفة ذات صلة وقابلة للتطبيق في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم.

تفاصيل المنتج

الناشر	نشر Packt
تاريخ النشر	10 يونيو 2024
الإصدار	الطبعة الثانية.
لغة	الإنجليزية
طول الطباعة	746 صفحة
ردمك -10	1803231335
ردمك -13	978-1803231334
وزن العنصر	2.77 جنيه (1.26 كجم)
الأبعاد	7.5 × 1.68 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 4.3 × 23.5 سم )

من يجب أن يشتري؟

طموحون في البيانات
مثالية لأولئك الذين يبدأون رحلتهم في علوم البيانات ويرغبون في إتقان رؤية الكمبيوتر باستخدام PyTorch.
مهندسو التعلم الآلي
مثالي للمهندسين الذين يسعون إلى تحسين مهاراتهم وتنفيذ تقنيات متقدمة في مشاريع رؤية الكمبيوتر.
باحثو الذكاء الاصطناعي
مفيد للباحثين الذين يتطلعون إلى استكشاف أحدث التطورات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في رؤية الكمبيوتر.

إجمالي المبتدئين
غير مناسب للأفراد الذين ليس لديهم معرفة سابقة بالبرمجة أو التعلم الآلي، لأنه يفترض بعض الألفة.

وصف المنتج

رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى التطبيقات المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟

إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Machine Theory Editorial Review

The "Modern Computer Vision with PyTorch - Second Edition" book has received highly positive feedback from customers. Reviewers appreciate the comprehensive coverage of modern AI techniques, including Detectron2, GANs, Deep Fakes, self-driving cars, Atari games, Multi-modal AI, Diffusion models, Model deployment, and vector stores. The practical examples and well-organized code snippets provided in the book have been particularly praised for their clarity and utility. Readers have found the explanations of complex concepts, such as transformers and diffusion models, to be easy to understand, helping them build a strong intuition for Generative AI. With a substantial length of over 700 pages and 18 chapters, the book serves as a bridge between academia and practical applications, catering to newbies and intermediate readers. It covers a range of topics, starting from neural networks and PyTorch basics, progressing to key computer vision concepts like CNNs, object detection, and segmentation. The book also delves into autoencoders, GANs, reinforcement learning, and interestingly, the integration of CV and NLP techniques. The section on vision transformers and OCR applications has been highlighted as intriguing. The final chapter on model deployment to production is described as highly useful, covering creating APIs, containerization, and cloud deployment. Overall, "Modern Computer Vision with PyTorch - Second Edition" is recommended for data scientists looking to stay updated with the latest trends in AI or individuals aiming to enter the field. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

100%
4 نجمة

0%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

Comprehensive coverage of modern AI techniques
Clear and well-organized code snippets
Easy-to-understand explanations of complex concepts
Practical examples for learning
Bridge between academia and practical applications

سلبيات

No significant drawbacks mentioned

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

AED 239

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, سبتمبر 06

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

فهم الأعمال الداخلية لبنى الشبكات العصبية وتنفيذها ، بما في ذلك المحولات
بناء حلول لتطبيقات رؤية الكمبيوتر في العالم الحقيقي باستخدام PyTorch
تعامل مع CLIP والانتشار المستقر ، واختبر تطبيقاتها ، مثل الطلاء الداخلي والخارجي
تدريب NN من الصفر مع NumPy و PyTorch
تنفيذ الكشف عن الأجسام المتعددة ثنائية وثلاثية الأبعاد وتقسيمها
تعرف على نماذج الانتشار وتنفيذها لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

رؤية الكمبيوتر الحديثة مع PyTorch: خريطة طريق عملية من أساسيات التعلم العميق إلى

AED 239

اشتر الآن وادفع لاحقاً

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

مايفيد

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Machine Theory Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

إيجابيات

سلبيات

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

AED 239

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*