Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
منتج #: 32485870

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT,

منتج #: 32485870

AED 493

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

  • متوفر فى المخزون
    أمريكا مستورد من متجر USA

    كمية:

    اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15
    أفضل شركائنا اللوجستيين
    • fedex
    • dhl
    • aramex
    Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
    كفالة يو كير:
    لا شيء
    اختر الباقة
    buy now pay later

    اشتر الآن وادفع لاحقاً

    fast shipping

    شحن
    سريع

    free return

    استرجاع
    مجاني*

    تغليف آمن

    تغليف آمن

    منتجات أصلية %100

    منتجات أصلية %100

    pci-dss

    الامتثال لمعيار PCI DSS

    iso certified

    حاصل على شهادة ISO 27001


    paypal payment
    visa payment
    mastercard payment
    tamara payment
    Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

    تفاصيل المنتج

    Shop Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more online at a best price in الامارات. 1800565798
    • Build and implement state-of-the-art language models using Python and deep learning concepts
    • Explore transformer architectures such as the original transformer, BERT, RoBERTa, and GPT-2
    • Work with pretrained transformer models from tech giants like Google, Facebook, and OpenAI
    • Apply transformers to various NLP domains including machine translation and text summarization
    • Learn how to measure the productivity and limitations of transformer models in production
    • Ideal for experienced deep learning practitioners and data scientists familiar with Python and neural networks
    Publisher Packt Publishing
    Publication date January 29, 2021
    Language English
    Print length 384 pages
    ISBN-10 1800565798
    ISBN-13 978-1800565791
    Item Weight 7.4 ounces (209.79 grams)
    Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

    وصف المنتج

    Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

    هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

    أسئلة العملاء & الإجابات

    • سؤال: كيف تتسوق Transformers for Natural Language Processing: Build عبر الانترنت من يوباى?

      إجابه: من السهل التسوق في Transformers for Natural Language Processing: Build عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
    • سؤال: هل Transformers for Natural Language Processing: Build متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟

      إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Transformers for Natural Language Processing: Build غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
    • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

      إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

    Neural Networks Editorial Review

    This book on natural language processing (NLP) transformers receives mixed reviews from customers. While some found it to be a great resource for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI, explaining each topic in detail and providing relevant python programs to illustrate key aspects, others found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites. The book covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3. Some customers found the codes provided to be requiring a lot of modifications to work on Colab and that the book assumes Considerable NLP knowledge. Others found the explanations of key concepts to be terrible and the typesetting of formulas horrible and ambiguous. One customer found the book to be missing the hat, and not being a good introduction to transformers. Another customer found the book to be the best resource they found so far and it could direct their study material and then apply it.

    مراجعات العملاء وتقييماتهم

    5.0
    1 تقييمات العملاء
    • 5 نجمة
      100%
    • 4 نجمة
      0%
    • 3 نجمة
      0%
    • 2 نجمة
      0%
    • 1 نجمة
      0%

    أضف تقييم لهذا المنتج

    شارك أفكارك مع عملاء آخرين

    إيجابيات

    • Suitable for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI.
    • Provides relevant python programs to illustrate key aspects.
    • Covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3.
    • Explains transformers model in detail with the simplified attention getting as their key to encoding and decoding.

    سلبيات

    • Some customers found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites.

    تاريخ سعر المنتج

    معلومات مهمة

    • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
    • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.