0 ratings
منتج #:
250022716
Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL (Paperback)
منتج #:
250022716
AED 316
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
بقي1 عنصر فقط في المخزن.
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 22
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
This book proposes parallelization of SVD modules in LAPACK over GPGPU using OpenCL, which is platform independent and focuses on routines beyond BLAS.
اشتر الآن وادفع لاحقاً
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
أبرز ما يلفت الانتباه
GPGPU Acceleration
Optimizes singular value decomposition (SVD) processes using General-Purpose computing on Graphics Processing Units, significantly enhancing performance for large data sets compared to traditional CPU methods.
OpenCL Compatibility
Utilizes OpenCL framework, ensuring compatibility across various devices and promoting easy integration with different hardware platforms, maximizing accessibility for developers.
Performance Boost
Achieves remarkable speed improvements in computational tasks, enabling faster analysis and real-time processing, appealing to researchers and professionals in data analytics and heavy computational fields.
تفاصيل المنتج
- Many of the engineering applications require linear algebra to furnish the analysis. Singular Value Decomposition is one of the most powerful tool of linear algebra. This method alone serves many computational and analytical purposes. Although the computation of SVD of a matrix is bulky, the process involves a sequence of vector operations. This makes it a good candidate for parallelization of over Graphic Processors. This book proposes parallelization of SVD modules in LAPACK over GPGPU using OpenCL, which is platform independent and focuses on routines beyond BLAS.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Publication date | June, 2013 |
| Pages | 92 |
| Edition | Standard Edition |
| Publisher | KS Omniscriptum Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Engineering |
| Assembled product height | 9 in |
| Assembled product weight | 0.32 lb (150 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟
إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Nadeem Akhtar; Shazeb Nawaz Khan All Books Editorial Review
Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL (Paperback) is a valuable non-fiction resource published in June 2013 by KS Omniscriptum Publishing. This book spans 92 pages and is written in English, focusing on engineering applications, particularly in computational algorithms. It provides in-depth insights into optimizing Singular Value Decomposition (SVD) leveraging GPGPU capabilities through OpenCL, catering to engineering professionals and students alike. Readers appreciate the structured approach and clarity of concepts, making it easier to grasp complex topics. The book's paperback format adds convenience for on-the-go reading and reference.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Focused on engineering applications of SVD
- Clear and structured explanations
- Suitable for both students and professionals
- Compact size for easy handling
- Published by a reputable publisher
سلبيات
- Might not have extensive coverage of advanced topics
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
AED 316
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 22
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
بقي1 عنصر فقط في المخزن.
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Unlock powerful linear algebra with Singular Value Decomposition.
- Optimize your computations through parallelization over GPGPU.
- Utilize OpenCL for platform-independent performance enhancements.
- Improve efficiency with robust SVD modules in LAPACK.
- Focus on advanced routines that go beyond traditional BLAS.
- Transform engineering applications with cutting-edge computing techniques.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.