- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بي...
هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
AED 209
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
سيساعدك هذا الكتاب على استكشاف الأدوات والأساليب المختلفة المستخدمة لفهم عملية هندسة البيانات باستخدام Python.
اشتر الآن وادفع لاحقاً
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 23 أكتوبر 2020 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 356 صفحة |
| ردمك -10 | 83921418X |
| ردمك -13 | 978-1839214189 |
| وزن العنصر | 1.35 جنيه (610 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 0.81 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 2.1 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
مهندسو البيانات الطموحين
مثالية للأفراد الذين يتطلعون إلى بناء المعرفة التأسيسية في مفاهيم هندسة البيانات باستخدام بايثون بشكل فعال.
-
انتقال المطورين
رائع لمطوري البرامج الذين يرغبون في الانتقال إلى أدوار هندسة البيانات من خلال تعلم ممارسات إدارة بيانات محددة.
-
محللو البيانات رفع مستوى المهارات
مثالي لمحللي البيانات الراغبين في تعميق فهمهم لنمذجة البيانات وأتمتة خطوط الأنابيب باستخدام بايثون.
-
المبرمجين المبتدئين
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خلفية برمجية، لأنه يتطلب فهمًا قويًا لمفاهيم بايثون والبيانات.
وصف المنتج
هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python
About This Item
Take your data engineering skills to the next level with Data Engineering with Python. This comprehensive guide will equip you with the knowledge and techniques necessary to work with massive datasets, design efficient data models, and automate complex data pipelines using the power of Python. With the increasing volume and complexity of data in today's world, data engineers play a crucial role in organizing and transforming raw data into valuable insights. This book will teach you how to leverage the flexibility and scalability of Python to streamline your data engineering workflows and unlock the potential of your data. Whether you are a seasoned data engineer looking to enhance your skills or a beginner eager to dive into the world of data engineering, this book is your ultimate resource.
You will learn how to build robust data models that can handle large volumes of data and adapt to changing requirements. This includes techniques for data cleaning, data transformation, and data integration using Python. Automation is a key aspect of modern data engineering, and this book will guide you through the process of automating data pipelines with Python. You will learn how to schedule and orchestrate data pipelines, ensure data quality and reliability, and monitor and troubleshoot your workflows. In addition, this book covers best practices for Python data engineering, providing guidance on how to optimize performance, ensure scalability, and maintain code quality.
It also introduces a range of useful Python libraries and frameworks specifically designed for data engineering tasks, such as Apache Airflow, Pandas, and SQLAlchemy. To help you apply your newly acquired skills in real-world scenarios, this book includes hands-on projects and tutorials. You will explore various data engineering use cases and tackle practical challenges using Python. Whether you are working with structured or unstructured data, Data Engineering with Python will empower you to tackle complex data engineering tasks with confidence and efficiency. Get started on your data engineering journey today and unlock the full potential of your data with Python.
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ متوفر للتسوق عبر الإنترنت في UAE؟
إجابه: نعم ، في يوباي UAE هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخ غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Modeling & Design Editorial Review
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python is a comprehensive guide that provides a solid overview of pipelining and database connections, particularly useful for those working with batch and stream data flows. Readers appreciate the many practical examples featuring tools like Pandas, Kafka, Spark, and NiFi, making it a valuable resource even in a CI/CD environment. However, it's noted that the book could benefit from better explanations about specific tools and the Python versions used. Overall, it's a good addition for anyone looking to bridge the gap into data engineering, despite some outdated content.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Solid explanations of data pipelining concepts
- Includes practical examples of popular tools
- Helpful for beginners learning data engineering
- Illustrative content enhances understanding
- Useful in CI/CD environments with modern tools
سلبيات
- Some content feels outdated and could be improved
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
AED 209
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 09
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- تعلم معماريات البيانات وكيفية إعداد وتحسين البيانات باستخدام Python
- فهم ETL وبناء خطوط أنابيب البيانات للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة
- تحويل وتحليل البيانات للحصول على رؤى
- بناء ونشر خطوط أنابيب البيانات الجاهزة للإنتاج
- مثالية لمحللي البيانات ومطوري ETL وأولئك الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى هندسة البيانات أو تعزيز مهاراتهم
- لا يلزم معرفة سابقة بهندسة البيانات
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.